预训练模型的参数量如何统计

预训练模型的参数量可以通过以下公式进行统计：

参数量 = 输入通道数 × 卷积核尺寸 × 输出通道数 + 输出通道数

其中，输入通道数指的是每个卷积层的输入通道数；卷积核尺寸指的是卷积核的大小，例如3×3；输出通道数指的是每个卷积层的输出通道数。对于全连接层，其参数量可以通过输入通道数乘以输出通道数来计算。

需要注意的是，预训练模型中还包含了很多其他的参数，例如BN层的均值和方差等，这些参数也需要统计在内。