ARIMA的主要公式是什么

ARIMA（自回归综合移动平均模型）的主要公式是：

Y_t = μ + ϕ_1*(Y_t-1 - μ) + ... + ϕ_p*(Y_t-p - μ) + ε_t + θ_1ε_t-1 + ... + θ_qε_t-q

其中，Y_t 表示时间序列的值，μ 表示常数项，p 和 q 分别表示自回归项和移动平均项的阶数，ϕ 和 θ 分别表示自回归系数和移动平均系数，ε 表示白噪声误差。