用Python写一个回答下述问题一个小组上传一份答案： 1图中几个轮廓的编号分别是多少？ 2请解释返回值hierarchy的具体含义。 3对第1个轮廓用127灰色进行填充。

对于这个问题，我们需要使用OpenCV库来处理图像。

1. 图中几个轮廓的编号分别是多少？

我们可以使用OpenCV的函数findContours来找到图像中的轮廓，并使用drawContours函数将轮廓画出来。

以下是代码示例：

import cv2

# 读入图像并转为灰度图像
img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到轮廓并绘制出来
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，我们可以看到图像中有4个轮廓，它们的编号分别为0、1、2、3（从左到右，从上到下）。

2. 请解释返回值hierarchy的具体含义。

findContours函数的第二个返回值hierarchy是一个包含每个轮廓信息的数组。具体来说，hierarchy的每一行包含四个整数值，分别为[Next, Previous, First_Child, Parent]。

• Next：表示下一个轮廓的索引，如果没有则为-1。
• Previous：表示前一个轮廓的索引，如果没有则为-1。
• First_Child：表示第一个子轮廓的索引，如果没有则为-1。
• Parent：表示父轮廓的索引，如果没有则为-1。

3. 对第1个轮廓用127灰色进行填充。

我们可以使用函数cv2.drawContours来对轮廓进行填充。以下是代码示例：

import cv2

# 读入图像并转为灰度图像
img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到轮廓并绘制出来
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, 0, (127, 127, 127), -1)

# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，我们可以看到第1个轮廓被填充为灰色。