• 日期: 2028-11-28
  • 标签: 科技

双注入抽出模型是一种用于机器翻译的神经网络模型，可以同时处理源语言和目标语言的信息。该模型通过两个并行的编码器将源语言和目标语言的语义信息编码为向量表示，然后使用一个解码器从源语言向量和目标语言向量中提取信息并生成翻译输出。双注入抽出模型的优点是可以处理不对称的语言对和长句子，同时可以减少翻译中的歧义和错误。


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