你是一个深度学习专家我现在设计了一种多模态分类模型模型分为特征提取和特征融合两个部分其中特征提取部分使用预训练模型进行特征提取训练的过程中需要对预训练模型参数进行微调特征融合部分使用门控多模态单元从头开始训练。我现在统计模型复杂度和参数量需要去除预训练模型部分么？请给我详细的回答

在统计模型复杂度和参数量时，需要分别考虑特征提取部分和特征融合部分。

对于特征提取部分，由于使用了预训练模型进行特征提取，因此需要考虑预训练模型的参数量和复杂度。如果预训练模型的参数量和复杂度很大，那么在统计模型复杂度和参数量时，需要将其计入。同时，在训练的过程中，需要对预训练模型参数进行微调，因此微调过程中新增的参数也需要计入模型复杂度和参数量。

对于特征融合部分，由于使用了门控多模态单元从头开始训练，因此只需要考虑其自身的参数量和复杂度即可。

总的来说，需要根据具体情况来决定是否去除预训练模型部分。如果预训练模型的参数量和复杂度较小，而微调过程中新增的参数也不多，那么可以将其计入模型复杂度和参数量；如果预训练模型的参数量和复杂度较大，那么可以考虑将其去除，只计算特征融合部分的参数量和复杂度。