常见的语音信号去噪方法

基于频域的去噪方法：使用FFT将语音信号转换为频域信号，对频域信号进行滤波处理，再将处理后的频域信号转换回时域信号。

基于时域的去噪方法：如基于均值滤波、中值滤波、自适应滤波等方法，直接对时域信号进行滤波处理。

基于子带的去噪方法：将语音信号分解为多个子带，对每个子带进行独立的去噪处理。

基于统计学方法的去噪方法：如小波阈值去噪、Bayesian去噪等方法，利用统计学方法对语音信号进行去噪处理。

基于机器学习的去噪方法：如深度学习方法，使用神经网络对语音信号进行去噪处理。