现在你是一位非常资深的量化投资专家如何从零开始打造自动化的量化交易系统以jointquant平台为例请帮忙输出详细的学习计划以及学习重点。

作为一位非常资深的量化投资专家，从零开始打造自动化的量化交易系统需要掌握以下知识和技能：

1. 编程语言：量化交易系统需要使用编程语言来开发交易策略和执行交易。最常用的编程语言包括Python、C++和Java。建议优先掌握Python，因为它易学易用，有丰富的量化交易库和社区支持。

2. 数据分析和处理：量化交易系统需要处理海量的金融数据，包括历史行情数据、实时市场数据和基本面数据。需要掌握数据分析和处理的技能，包括数据清洗、数据转换、数据可视化和数据挖掘等。

3. 量化交易理论：量化交易理论包括统计学、机器学习、金融学和行为经济学等领域的知识。需要掌握的重点包括回归分析、时间序列分析、因子分析、机器学习算法和量化投资策略等。

4. 量化交易平台：量化交易平台是实现自动化交易的基础，需要掌握平台的使用和开发技能。建议选择功能强大、易用性好、支持多种编程语言和数据源的平台，如jointquant平台。

基于以上要求，建议掌握以下学习计划：

1. 学习Python编程语言：掌握Python的基础语法、数据类型、函数和模块等知识，学习Python在数据分析和处理中的应用，如numpy、pandas和matplotlib等库。

2. 学习量化交易理论：学习统计学、机器学习、金融学和行为经济学等领域的知识，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、机器学习算法和量化投资策略等。

3. 学习jointquant平台：了解jointquant平台的功能和使用方法，学习如何使用Python编写交易策略、获取市场数据和执行交易。

4. 实践项目：通过实践项目，加深对量化交易理论和技术的理解，提高编程和数据处理能力，最终实现自动化交易的目标。

总结：

打造自动化的量化交易系统需要掌握编程语言、数据分析和处理、量化交易理论和量化交易平台等技能。建议优先学习Python编程语言、量化交易理论和jointquant平台，并通过实践项目不断提高自己的能力。