告诉我SetFit - Efficient Few-shot Learning with Sentence Transformers

SetFit是一种高效的Few-shot学习方法，使用了句子变换器来进行文本语义匹配。该方法旨在解决传统Few-shot学习方法的低效问题，同时还能够在小数据集上实现高准确率。SetFit方法通过将每个类别的样本分别转换为向量表示，并使用最小化样本间距离的方法来进行分类。在实验中，SetFit方法在多个数据集上都取得了比其他方法更好的结果。