import pandas as pd

1) 读取'iris_sepal_length.csv'文件，保存至变量iris_sepal中，并输出其数据

iris_sepal = pd.read_csv('iris_sepal_length.csv') print(iris_sepal)

2) 对变量iris_sepal去除重复后，重新赋值给iris_sepal，并输出变量iris_sepal的形状

iris_sepal = iris_sepal.drop_duplicates() print(iris_sepal.shape)

3) 对iris_sepal进行排序，并输出

iris_sepal = iris_sepal.sort_values(by=['sepal_length'], ascending=True) print(iris_sepal)

4) 将iris_sepal转换成形状为(5,7)的数组，将其命名为arr，并输出

arr = iris_sepal.values.reshape(5, 7) print(arr)

5) 计算arr数组中每一行元素的总和及平均值

row_sums = arr.sum(axis=1) row_means = arr.mean(axis=1) print('Row sums: ', row_sums) print('Row means: ', row_means)