NumPy 数据处理：读取、去重、排序、重塑和计算

1. 读取'iris_sepal_length.csv'文件，保存至变量iris_sepal中，并输出其数据；

import numpy as np

iris_sepal = np.genfromtxt('iris_sepal_length.csv', delimiter=',')
print(iris_sepal)

2. 对变量iris_sepal去除重复后，重新赋值给iris_sepal，并输出变量iris_sepal的形状；

iris_sepal = np.unique(iris_sepal)
print(iris_sepal.shape)

3. 对iris_sepal进行排序，并输出；

iris_sepal = np.sort(iris_sepal)
print(iris_sepal)

4. 将iris_sepal转换成形状为(5,7)的数组，将其命名为arr，并输出；

arr = iris_sepal.reshape(5, 7)
print(arr)

5. 计算arr数组中每一行元素的总和及平均值。

row_sum = np.sum(arr, axis=1)
row_avg = np.mean(arr, axis=1)
print('每一行元素的总和：', row_sum)
print('每一行元素的平均值：', row_avg)