Lowe提出尺度不变特征变换算法是什么
Lowe提出的尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法是一种用于图像处理的特征提取算法，该算法可以在不同尺度和旋转角度下对图像中的关键点进行提取和描述，并且对光照、噪声等影响有一定的鲁棒性。SIFT算法可以用于图像匹配、物体识别、三维重建等领域。
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Lowe提出的尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法是一种用于图像处理的特征提取算法，该算法可以在不同尺度和旋转角度下对图像中的关键点进行提取和描述，并且对光照、噪声等影响有一定的鲁棒性。SIFT算法可以用于图像匹配、物体识别、三维重建等领域。
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