支持向量机惩罚参数C：容忍误分类点？

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）中的惩罚参数'C' 是用来控制对误分类点的容忍程度。

当'C' 值较小时，SVM对误分类点的容忍程度较高。这意味着分类器更容易接受掉分类错误的点，以获得更大的决策边界的间隔，即更加允许存在误分类样本。

而当'C' 值较大时，SVM对误分类点的容忍程度较低。这意味着分类器会更严格地去拟合训练数据，以最小化误分类的数量，并可能导致更小的决策边界的间隔。

因此，较小的'C' 值使得 SVM 更加容忍误分类点，而较大的'C' 值使得 SVM 对误分类点更加不容忍。

需要注意的是，'C' 值的选择需要根据具体的问题和数据集来确定，需要权衡分类的准确性和泛化能力。选择合适的'C' 值是调整 SVM 模型的一个重要参数。