请结合国内外研究论文以深度自编码神经网络的原理及其在量化交易领域的应用为题编写论文流程大纲

一、引言 1.1 研究背景和意义 1.2 国内外研究现状 1.3 研究目的和内容

二、深度自编码神经网络的原理 2.1 深度学习和神经网络的基本概念 2.2 自编码神经网络的基本原理 2.3 深度自编码神经网络的结构和训练方法

三、深度自编码神经网络在量化交易中的应用 3.1 量化交易的基本原理和方法 3.2 传统量化交易策略的不足 3.3 深度自编码神经网络在量化交易中的应用案例 3.3.1 数据预处理和特征提取 3.3.2 模型训练和优化 3.3.3 实际交易效果评估

四、深度自编码神经网络在量化交易中的优势和局限性 4.1 优势 4.1.1 数据处理和特征提取能力强 4.1.2 模型训练效果好 4.1.3 可以适应不同的市场环境和交易品种 4.2 局限性 4.2.1 数据量和质量对模型效果的影响 4.2.2 模型过拟合和泛化能力不足 4.2.3 模型解释性较差

五、未来研究方向和展望 5.1 模型改进和优化 5.2 多因子模型和多任务学习 5.3 深度学习与传统量化交易方法的结合 5.4 模型解释和可解释性研究

六、结论和展望 6.1 研究结论 6.2 研究局限和不足 6.3 未来研究方向和展望

参考文献