让下面这句话变的更通顺：搭建一个公平、高效且有序的数据模型交易市场为数据以及模型制定合适的价格从而使数据的要素价值能够有效释放不仅是近年来学术研究的热点同时也是国家近年来的国家战略。从十四五规划到最近出台的《数字中国建设整体布局规划》都与数据要素密切相关。但是如何在不损失数据自身特性的基础上为数据进行合适的定价成为研究的难点。而由于数据与机器学习之间的紧密联系部分研究者开始关注模型交易市场。根据模

本文旨在建立一个公平、高效、有序的数据模型交易市场，以合适的价格为数据和模型制定价值，使数据的要素价值得以充分释放。这不仅是近年来学术研究的热点，也是国家近年来的国家战略。从“十四五”规划到最近出台的《数字中国建设整体布局规划》，都与数据要素密切相关。然而，在不损失数据自身特性的前提下，为数据进行适当的定价成为研究的难点。因此，本文提出了基于模型定价的概念，即将对数据的定价转换为对模型的定价。该研究的缺陷是只关注了模型买家和中间人之间的交互，而未考虑数据拥有者的补偿问题。为此，本文提出了使用沙普利值衡量数据以及模型的价值，并使用三层斯坦克尔伯格博弈模型并引入了隐私保护等级的理念，以实现模型买家、中间人、数据拥有者三方的收益最大化。此外，本文还提供了动态调整隐私保护等级的功能。该定价方式为将经济学的定价方式引入模型定价做了前期探索，并且在最后使用仿真数据集进行实验验证，证明该定价方式能够实现三方的收益最大化。