以下是一个正交实验的例子:

假设我们要测试一种新的洗发水,我们可以选择以下几个因素进行测试:

  1. 洗发水的品牌(A、B、C)
  2. 洗发水的香味(花香、水果香、清香)
  3. 洗发水的成分(天然成分、化学成分)
  4. 洗发水的价格(低价、中价、高价)

我们可以设计一个正交实验来测试这些因素,使用L9正交表格(即9个试验)进行测试,每个试验中只有一个因素变化,其他因素保持不变。设计如下:

试验 | 品牌 | 香味 | 成分 | 价格 --- | --- | --- | --- | --- 1 | A | 花香 | 天然成分 | 低价 2 | B | 水果香 | 化学成分 | 中价 3 | C | 清香 | 天然成分 | 高价 4 | A | 水果香 | 化学成分 | 高价 5 | B | 清香 | 天然成分 | 低价 6 | C | 花香 | 化学成分 | 中价 7 | A | 清香 | 化学成分 | 低价 8 | B | 花香 | 天然成分 | 高价 9 | C | 水果香 | 化学成分 | 中价

通过这个正交实验,我们可以得出洗发水的哪个因素对消费者的评价影响最大,从而选择最优的组合来生产洗发水。

给我来个正交实验

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