监督学习是一种训练神经网络的方法,它要求训练数据中的每个样本都有一个已知的类别标签。通过对这些已知类别的数据进行反复的学习和参数调整,最终使网络能够准确地分类新的未知数据。

监督学习Supervised Learning这一网络参数训练方式要求输入网络的样本数据本身对于机器来说是类别已知的通过这样一组已知类别的数据去让网络不断学习和调整分类器的参数最终使其达到所期望的性能的过程就称为监督学习。换句话表达

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