FCN是利用卷积神经网络搭建模型吗
是的，FCN（Fully Convolutional Network）是一种基于卷积神经网络的图像语义分割模型。它利用卷积神经网络的卷积层和池化层进行特征提取，并通过反卷积层将特征图还原到原始输入图像的大小，从而实现对图像中每个像素的分类。FCN是一种端到端的模型，可以直接从原始图像中学习到语义分割任务所需的特征和分类器。
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是的，FCN（Fully Convolutional Network）是一种基于卷积神经网络的图像语义分割模型。它利用卷积神经网络的卷积层和池化层进行特征提取，并通过反卷积层将特征图还原到原始输入图像的大小，从而实现对图像中每个像素的分类。FCN是一种端到端的模型，可以直接从原始图像中学习到语义分割任务所需的特征和分类器。
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