继续优化以上代码

以下是对代码的优化：

1. 将变量名改为有意义的名称，比如将lst改为numbers，将cnt改为count。

2. 可以使用collections.defaultdict来避免使用if判断是否在字典中存在该键。

3. 可以使用enumerate来避免使用range和下标。

4. 可以使用列表解析式来减少代码行数。

优化后的代码如下：

from collections import defaultdict

def count_numbers(numbers):
    count_dict = defaultdict(int)
    for num in numbers:
        count_dict[num] += 1
    return [count_dict[i] for i in range(1, len(numbers)+1)]

上述代码中，defaultdict(int)表示如果字典中没有该键，则默认值为0。enumerate可以遍历列表并返回元素下标和元素本身，例如：

for i, num in enumerate(numbers):
    print(i, num)

输出：

0 3
1 3
2 2
3 1
4 3

使用列表解析式可以将循环简化：

count_dict = {num: numbers.count(num) for num in range(1, len(numbers)+1)}

但是这种方法的时间复杂度为O(n^2)，不如上面的方法高效。