为了降低查重率如何修改以下这段话。本章所构建的 BERT-BGMHA 模型中会将通过 BERT 层获取到的留言文本 向量输入到 BiGRU 层进行特征提取。BiGRU 层的隐藏层节点数就是该层的输出维度其取值会对模型的性能产生一定影响。为了探究 BiGRU 层的隐藏层节点数对 BERT-BGMHA 模型性能的影响将隐藏层节点数分别设置为 100、128、150、200、256 进行实验实验结果如表

为了降低查重率，可以尝试以下修改：

为了探究 BiGRU 层的隐藏层节点数对 BERT-BGMHA 模型性能的影响，本章采用了不同的隐藏层节点数进行实验。具体地，将通过 BERT 层获取到的留言文本向量输入到 BiGRU 层进行特征提取，而 BiGRU 层的隐藏层节点数分别设置为 100、128、150、200、256。表 5-7 展示了实验结果，可以看出隐藏层节点数取值对模型性能产生一定影响。