谷歌Deep Mind团队提出的DQN深度强化学习算法在很多电动游戏中达到甚至超越了人类玩家的水准。同年人们通过采取Batch Normalization批标准化的数据处理方法在深度神经网络训练过程中使每一层神经网络的输入保持相同分布简化了调参过程增加了分类效果同时也极大提高了训练速度模型的收敛过程大大加快。换句话表达

谷歌Deep Mind团队提出的DQN深度强化学习算法已经在多款电动游戏中取得了超越人类玩家水平的成绩。同时，采用Batch Normalization（批标准化）的数据处理方法可以使每一层神经网络的输入保持相同分布，简化调参过程，提高分类效果，并且大大提高训练速度和模型的收敛速度。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/biMF 著作权归作者所有。请勿转载和采集!