深度学习是一种利用计算机模拟人脑学习、分析、判断和记忆机制的方法。它使用神经网络模型来自动提取特征,代替了传统机器学习算法中的手工特征提取。通过将低层特征信息组合成更高层、更抽象的特征表示或类别属性,深度学习可以发现数据中隐藏的有价值的分布式特征表示。

深度学习的思想在于利用计算机去模拟人脑进行学习、分析、判断和记忆等思维活动的机制。其基本原理是利用所建立的一个与人类大脑中神经元之间相互连接的结构所类似的神经网络模型通过该模型的自动提取特征取代传统机器学习算法中的人工提取特征将样本数据中的低层特征信息所组合进而形成更加高层、更加抽象的特征表示或类别属性从而可以发现数据中所隐藏的、有价值的分布式特征表示。把这句话换个说法

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