matlab newff 函数怎么使用

MATLAB中的newff函数是用于创建前馈神经网络的函数。以下是newff函数的基本语法：

net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF)

其中，P是输入数据集，T是目标数据集，S是一个向量，指定网络每个隐藏层中的神经元数目，TF是激活函数，BTF和BLF是训练函数，PF是性能函数。

以下是一个简单的示例：

P = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
T = [0 1 1 0];
net = newff(P,T,[2 1],{'tansig','purelin'});
net.trainParam.epochs = 100;
net = train(net,P,T);
y = sim(net,P);

在此示例中，我们创建了一个包含两个隐藏层和一个输出层的前馈神经网络，每个隐藏层中有两个神经元。激活函数为双曲正切函数，训练函数为默认的Levenberg-Marquardt算法，性能函数为默认的均方误差。然后我们使用train函数对网络进行训练，并使用sim函数对数据进行预测。