熵权TOPSIS方法：比传统TOPSIS更准确的决策评估

熵权TOPSIS是TOPSIS方法的一种改进版本，它在计算决策矩阵的权重时引入了信息熵的概念。相比于传统的TOPSIS方法，熵权TOPSIS能够更准确地反映决策矩阵中各个指标的重要性。

熵权TOPSIS在计算决策矩阵的权重时，考虑了各个指标的信息熵，即指标的不确定性程度。权重计算公式中的熵值因子能够更加准确地度量指标的贡献度，从而更好地反映指标的重要性。这样可以避免传统的TOPSIS方法中，仅仅根据指标的归一化值来计算权重，忽略了指标本身的不确定性。

因此，熵权TOPSIS相比于传统的TOPSIS方法，更能够准确地评估决策矩阵中各个指标的重要性，提高决策的准确性和可靠性。