CNN人脸识别类别数越少越精确
这个说法并不完全正确。CNN人脸识别的精度取决于许多因素，如模型的架构、训练数据的质量和数量、预处理技术等等。类别数越少并不一定会使得识别更加精确，因为过少的类别可能会导致模型无法区分相似的人脸，从而影响识别的准确率。在实际应用中，需要根据具体情况选取合适的类别数和模型参数来优化识别效果。
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