你能帮我检查语法错误或者可能存在的错别字么？并给出修改建议：近些年在计算机视觉和自然语言处理领域中基于大规模数据的预训练模型取得了先进的结果比如在第二章中介绍的BERT模型、ViT模型以及后序的一系列改进版本。但是这些工作大多集中于单模态数据中或者只是对经过处理的单模态特征表示进行向量拼接或者加权求和没有充分利用多个模态数据之间的联系性和互补性。这些简单的张量融合方法对于困难样本的性能表现较差可能

近些年，在计算机视觉和自然语言处理领域中，基于大规模数据的预训练模型取得了先进的结果。例如，在第二章中介绍的BERT模型、ViT模型以及后续的一系列改进版本。然而，这些工作大多集中于单模态数据中，或者只是对经过处理的单模态特征表示进行向量拼接或加权求和，没有充分利用多个模态数据之间的联系性和互补性。这些简单的张量融合方法对于困难样本的性能表现较差，可能会造成多模态数据的信息冗余和噪声引入，使得基于多模态数据的分类效果相比基于单模态数据的分类效果没有明显提升，甚至还有下降。此外，目前很多多模态分类模型过于关注多模态数据之间的交互关系，从而忽视了单模态数据本身，在一定程度上造成了信息的丢失。