利用TensorFlow库对农作物种植面积遥感提取应该用哪个卷积神经网络模型

针对农作物种植面积遥感提取，可以使用经典的卷积神经网络模型，如VGG、ResNet、Inception等。其中，ResNet对于深层网络优化有非常好的效果，可以有效提高模型的准确度；Inception模型可以在保证准确度的前提下，减少网络参数，提高模型的效率。具体选择哪个模型，需要根据数据集的大小、特征、训练目的等因素进行综合考虑。