numpy 某列最小值

可以使用 numpy.min() 函数来获取数组中某列的最小值。首先，将数组转换为 numpy 数组，然后使用切片操作 [:,列号] 来选择某一列，最后使用 numpy.min() 函数来获取最小值。

例如，假设有一个数组 arr，其中有三列，我们要获取第二列的最小值，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
min_val = np.min(arr[:, 1])
print(min_val)  # 输出 2

在上面的代码中，arr[:,1] 表示选择所有行的第二列，然后使用 np.min() 函数获取最小值。