鉴于上述算法的一些缺陷为了进一步提高识别精度、减少运算复杂度本文通过对以上三种算法进行融合 关于指纹识别

技术的研究，提出了一种新的指纹识别算法。该算法采用多层级特征提取和多特征融合的方式，通过组合不同的特征集合，从而实现更加准确的指纹识别。

具体来说，该算法将指纹图像分别进行方向图和频率图的提取，并对其进行多层级的特征提取和融合。其中，方向图和频率图分别提取指纹的方向和细节信息，多层级特征提取则是通过不同的卷积层和池化层，分别提取不同的特征信息，从而构建多个特征集合。最后，通过多特征融合的方式，将不同的特征集合组合起来，得到最终的指纹特征向量，进而实现指纹识别。

相比于单一的特征提取算法，该算法可以更全面地提取指纹的特征信息，有效地降低了误识别率和漏识别率。同时，通过多特征融合的方式，可以进一步提高识别精度，提高系统的鲁棒性和稳定性。此外，该算法还可以通过优化模型结构和参数设置，进一步降低运算复杂度，提高识别速度和效率。

总之，该算法为指纹识别技术的发展提供了一种新的思路和方法，可以为实际应用场景中的指纹识别提供更加准确、可靠和高效的解决方案。