激活函数是神经网络中的一种函数,用于对神经网络的输出进行非线性变换,使得神经网络可以更好地适应非线性数据,提高模型的表达能力和拟合能力。激活函数的作用是将神经元的输入信号转化为输出信号,使得神经元可以产生非线性响应。常用的激活函数包括Sigmoid、ReLU、Tanh等。


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