帮我分析这段代码def SVR_preddata=Nonegstimes=5draw=Trueahead=1 # Divide the training and test set start = timetime trainXtrainYscalarYnext_trainX = create_datebackdataahead=ahead trainX = trainXre

该段代码主要是使用支持向量回归（SVR）模型进行时间序列的预测。首先将数据进行划分，使用create_dateback函数将原始数据转换成训练数据和测试数据。然后使用GridSearchCV函数对SVR模型进行调参，对gamma和C进行网格搜索，找到最优参数。接着使用最优参数构建SVR模型，对测试数据进行预测，并将预测结果进行反归一化处理，最后评估预测结果的准确性。如果draw参数为True，则绘制预测结果的图像。