Pearson 相关系数公式 - 详解与应用

Pearson 相关系数公式可表示为：

r = (Σ((x_i - x̄)(y_i - ȳ))) / √((Σ(x_i - x̄)^2) * (Σ(y_i - ȳ)^2))

其中，r 表示 Pearson 相关系数，x_i 和 y_i 表示两个变量的观测值，x̄ 和 ȳ 表示两个变量的均值，Σ 表示求和运算。

Pearson 相关系数用来衡量两个变量之间的线性关系强度，取值范围为 -1 到 1。当 r = 1 时，表示两个变量之间存在完全正线性关系；当 r = -1 时，表示两个变量之间存在完全负线性关系；当 r = 0 时，表示两个变量之间不存在线性关系。

了解 Pearson 相关系数公式有助于理解数据分析中的相关性概念，并对数据进行更深入的分析。