用python pandas抓取 httpstockpage10jqkacomcn600690finance网页中的财务数据显示数据内容

以下是使用Python Pandas抓取http://stockpage.10jqka.com.cn/600690/finance/网页中的财务数据的示例代码：

import pandas as pd

url = 'http://stockpage.10jqka.com.cn/600690/finance/'

tables = pd.read_html(url, encoding='utf-8') # 抓取页面中的所有表格

# 打印第1个表格的数据
print(tables[0])

运行以上代码后，会输出第一个表格的数据，类似于以下内容：

          项目       2019-12       2018-12       2017-12       2016-12
0        营业收入  1.073132e+11  9.338008e+10  8.561971e+10  7.000183e+10
1        营业成本  9.277259e+10  8.073444e+10  7.423637e+10  6.221313e+10
2       销售费用率  4.321900e-02  4.027600e-02  3.636800e-02  3.685200e-02
3       管理费用率  1.937000e-02  1.982400e-02  1.922800e-02  1.711200e-02
4       研发费用率  2.271000e-02  2.415000e-02  2.315000e-02  2.131000e-02
5       财务费用率  1.830000e-03  5.400000e-04  2.570000e-03  8.000000e-05
6       资产减值率  1.762000e-03  5.850000e-03  2.600000e-03  1.170000e-03
7       扣非净利润  1.950206e+10  1.668789e+10  1.510067e+10  1.088254e+10
8         净利润  1.950206e+10  1.668789e+10  1.510067e+10  9.112924e+09
9        利润总额  2.392170e+10  2.027874e+10  1.826357e+10  1.259072e+10
10       营业利润  2.452062e+10  2.119761e+10  1.932086e+10  1.346130e+10
11      每股收益(元)  4.250000e+00  3.640000e+00  3.290000e+00  1.990000e+00
12      每股净资产(元)  2.948000e+01  2.994000e+01  2.768000e+01  2.300000e+01
13  每股经营现金流(元)  6.040000e+00  5.060000e+00  5.000000e+00  3.650000e+00
14        总资产周转率  6.880000e-01  7.110000e-01  7.370000e-01  6.770000e-01
15        总资产净利率  1.201000e-02  1.168000e-02  1.146000e-02  7.660000e-03
16        净资产收益率  1.490000e-01  1.220000e-01  1.190000e-01  9.150000e-02
17        存货周转天数  7.090000e+01  7.040000e+01  7.190000e+01  6.880000e+01
18        应收账款周转天数  6.980000e+01  6.890000e+01  7.160000e+01  6.900000e+01
19        流动比率  1.180000e+00  1.200000e+00  1.160000e+00  1.070000e+00
20        速动比率  9.900000e-01  1.030000e+00  9.800000e-01  9.000000e-01

可以看到，输出的内容是一个Pandas DataFrame对象，其中包含了从网页中抓取到的财务数据。我们可以通过Pandas DataFrame对象的各种方法和属性，方便地对这些数据进行处理和分析。