这是我的代码：import cv2import osimport numpy as npfrom sklearndecomposition import PCAdef lbpimg height width = imgshape result = npzerosheight-2 width-2 dtype=npuint8 for i in range1 height-1

根据错误提示，PCA期望输入的特征数为9604，但你的输入特征数为10000。这可能是因为你在对训练数据进行PCA降维时，没有应用相同的转换方式对测试数据进行降维。你可以尝试将以下代码：

face_pca = pca.transform(face.reshape(1,-1))

修改为：

face = face.reshape(1,-1) face = pca.transform(face)

这样可以确保测试数据也是在相同的PCA空间中进行降维，从而保证特征数一致。