已经采用了PCA和LBP人脸识别如何加上CNN

要将CNN与PCA和LBP结合起来进行人脸识别，可以采取以下步骤：

1. 使用PCA和LBP将人脸图像转换为特征向量。这些特征向量将被用作CNN的输入。

2. 构建CNN模型。可以使用现有的预训练模型，如VGG16，或自己构建模型。在构建模型时，需要考虑输入特征向量的维度和输出类别的数量。

3. 将PCA和LBP转换后的特征向量输入到CNN模型中进行训练。在训练过程中，可以使用交叉验证等技术进行模型调参。

4. 使用训练好的CNN模型进行人脸识别。将待识别的人脸图像转换为特征向量，并输入到CNN模型中进行预测。可以使用softmax等函数将预测结果转换为类别概率。

通过将PCA和LBP与CNN结合，可以充分利用它们各自的优点，提高人脸识别的准确率和鲁棒性。同时，还可以借助CNN的深度学习能力，自动学习特征，并进一步提高识别效果。