• 日期: 2027-11-02 00:27:07
  • 标签: 军事

PW卷积（Pointwise Convolution）是指卷积核的大小为1x1的卷积操作。即对输入的每个像素点，只与卷积核中对应位置的参数进行乘积、加和操作，得到输出的相应像素点的值。PW卷积可以用来改变通道数，即将输入的特征图的每个通道进行线性变换，生成新的特征图。在深度学习中，经常将PW卷积与其他卷积操作结合使用，以提高模型的性能。


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