dw卷积是什么意思
DW卷积是Depthwise Convolution的缩写，是一种卷积神经网络中的卷积操作。它只对输入的每个通道进行卷积，不跨通道。DW卷积可用于减少模型的参数数量和计算量，提高模型的效率。
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DW卷积是Depthwise Convolution的缩写，是一种卷积神经网络中的卷积操作。它只对输入的每个通道进行卷积，不跨通道。DW卷积可用于减少模型的参数数量和计算量，提高模型的效率。
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