想学习计算机视觉 我该怎么办

以下是学习计算机视觉的步骤：

1. 学习编程语言：了解编程语言（如Python、C++等）的基础知识，掌握基本的编程概念和语法。

2. 学习机器学习和深度学习：学习机器学习和深度学习的基本概念和算法，理解神经网络和卷积神经网络的原理和应用。

3. 学习计算机视觉基础知识：学习图像处理、模式识别、计算机视觉的基础知识，了解常见的计算机视觉问题和解决方法。

4. 学习计算机视觉工具和库：学习常见的计算机视觉工具和库，如OpenCV、TensorFlow等，熟练运用这些工具和库进行计算机视觉的开发和应用。

5. 实践项目：通过参与计算机视觉项目的实践，掌握实际应用场景下的计算机视觉开发技术和经验。

6. 持续学习：计算机视觉是一个快速发展的领域，需要不断学习和更新知识，跟踪最新的技术和进展。

总之，学习计算机视觉需要有一定的编程基础和数学基础，需要不断学习和实践，才能掌握计算机视觉的开发技术和应用。