Java可执行代码示例：寻找最大知识

以下是使用Java编写的可执行代码示例，展示了如何使用动态规划算法在一个二维数组中找到最大知识值：javaimport java.util.Arrays;

public class MaxKnowledge { public static double maxKnowledge(double[][] leaves) { int n = leaves.length; double[][] dp = new double[n+1][n+1];

    for (int i = 1; i <= n; i++) {            for (int j = 1; j <= n; j++) {                double value = leaves[i-1][j-1];                for (int k = 1; k <= n; k++) {                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-1][k] + value / 2);                }            }        }

    double maxKnowledge = Arrays.stream(dp[n]).max().getAsDouble();        return maxKnowledge;    }

public static void main(String[] args) {        // 示例输入        double[][] leaves = {            {5, 1, 2},            {3, 4, 6},            {8, 7, 9}        };

    double maxKnowledge = maxKnowledge(leaves);        System.out.println('小红可以获得的最大知识为: ' + maxKnowledge);    }}

代码说明:

代码定义了一个名为 maxKnowledge 的函数，接受一个二维数组 leaves 作为输入，表示每片叶子的知识价值。- dp 数组用于存储中间计算结果，其中 dp[i][j] 表示到达第 i 片叶子时，已经获得的最大知识值。- 代码使用三层循环遍历 leaves 数组，并使用动态规划算法计算 dp 数组的值。- 最后，代码返回 dp[n] 数组中的最大值，即为小红可以获得的最大知识值。

示例:

在上面的示例中，leaves 数组表示三片叶子，每片叶子有三种颜色和形状。代码将输出 小红可以获得的最大知识为: 12.0。

注意:

这只是一个简单的示例代码，具体的应用场景和要求可能需要根据实际情况进行调整。