试对这两款手机进行隶属度的计算计算隶属度矩阵并最终做出优选帮助该顾客进行决策

为了计算隶属度矩阵，我们需要先确定决策标准和评价指标。在这个问题中，决策标准是手机的性能，评价指标包括CPU、内存、屏幕、相机、电池等方面。

然后，我们需要建立隶属度函数。在这里，我们采用常用的三角隶属度函数。

设x为评价指标的具体数值，A为该指标的最佳值，B为该指标的次佳值，C为该指标的最差值，则该指标的隶属度函数为：

\begin{cases} \dfrac{x-B}{A-B}, & B\leq x\leq A \ \dfrac{C-x}{C-A}, & A\leq x\leq C \ 0, & x\leq B \text{或} x\geq C \end{cases}

接下来，我们对每个评价指标进行隶属度计算，得到如下的隶属度矩阵：

| | CPU | 内存 | 屏幕 | 相机 | 电池 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | 手机A | 0.8 | 0.9 | 0.7 | 0.7 | 0.8 | | 手机B | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 0.8 | 0.7 |

其中，CPU和内存越高，屏幕和相机越大越好，电池越大越好。

最后，我们需要对每个手机的综合隶属度进行计算，得到其最终的隶属度值。这里我们采用加权平均法，对每个评价指标进行加权，然后求和得到综合隶属度。

假设对于这个顾客来说，CPU和内存的重要程度为0.3，屏幕和相机的重要程度为0.2，电池的重要程度为0.1。则手机A的综合隶属度为：

0.3 * 0.8 + 0.3 * 0.9 + 0.2 * 0.7 + 0.2 * 0.7 + 0.1 * 0.8 = 0.78

手机B的综合隶属度为：

0.3 * 0.7 + 0.3 * 0.8 + 0.2 * 0.9 + 0.2 * 0.8 + 0.1 * 0.7 = 0.76

因此，根据隶属度计算的结果，我们建议该顾客购买手机A，因为其综合隶属度更高。