from sklearn import treefrom sklearn import datasetsfrom sklearnmodel_selection import train_test_split# 加载iris数据集iris = datasetsload_irisX = irisdatay = iristargetprintSample num lenyX_train X_test

这段代码实现了一个决策树分类器模型的训练和预测，并计算了模型在测试集上的准确率。具体来说，它加载了sklearn自带的iris数据集，将数据集分成训练集和测试集，使用决策树分类器模型进行训练，并用测试集进行预测和准确率计算。

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