郑州大学教学楼地图路径计算：Python 实现课程移动距离

要解决这个问题，我们可以按照输入的课程顺序，计算NANA移动的总距离。根据题目中给出的地图抽象，我们可以假设北核和南核的坐标为(0, 0)和(0, 1)。每个核心的教室坐标可以通过在对应核心的基础上加上一个偏移量来表示。

以下是一个示例代码：

def calculate_distance(course_list):
    distance = 0
    
    # 初始化起点为中核
    current_location = (0, 0)
    
    for course in course_list:
        # 解析课程信息
        core, room = course.split()
        room = int(room)
        
        # 计算目标教室的坐标
        if core == 'N':
            target_location = (room, 1)
        else:
            target_location = (room, 0)
        
        # 计算当前位置到目标位置的距离，并累加到总距离
        distance += abs(target_location[0] - current_location[0]) + abs(target_location[1] - current_location[1])
        
        # 更新当前位置为目标位置
        current_location = target_location
    
    # 计算返回中核的距离并累加到总距离
    distance += current_location[0] + current_location[1]
    
    return distance

# 输入课程数
n = int(input())

course_list = []
# 输入课程信息
for _ in range(n):
    course = input()
    course_list.append(course)

# 调用函数计算总距离
total_distance = calculate_distance(course_list)

# 输出结果
print(total_distance)

这段代码首先定义了一个函数calculate_distance，该函数接受一个课程列表作为参数，并返回NANA移动的总距离。

在函数内部，我们首先初始化起点位置为中核 (0, 0)。然后，我们遍历课程列表，解析每个课程的核心和教室信息，并计算目标教室的坐标。

接下来，我们计算当前位置到目标位置的距离，并累加到总距离中。然后，更新当前位置为目标位置。

完成课程遍历后，我们计算返回中核的距离，并累加到总距离中。最后，返回计算得到的总距离。

在主程序中，我们首先接受输入的课程数，并使用一个循环读取课程信息，将其存储在课程列表中。然后，调用函数计算总距离，并输出结果。