Python 读取 Excel 指定行和列数据

要读取 Excel 表格中指定的行和列的数据，你可以使用 pandas 库的切片操作。以下是一个示例代码，演示了如何实现：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 指定要读取的行和列的范围
rows_to_read = [2, 3, 4]  # 读取第 2、3、4 行
columns_to_read = ['采样时间', '输出电压']  # 读取'采样时间'和'输出电压'列

# 使用切片操作进行数据提取
subset = data.loc[rows_to_read, columns_to_read]

# 打印提取的数据
print(subset)

在代码中，你需要将 文件路径/文件名.xlsx 替换为你的实际 Excel 文件的路径和文件名，将 工作表名 替换为你要读取的工作表的名称。 rows_to_read 是要读取的行的索引列表， columns_to_read 是要读取的列的名称列表。

代码使用 data.loc[rows_to_read, columns_to_read] 进行切片操作，从 Excel 数据中提取指定的行和列的数据，并将结果存储在 subset 变量中。

你可以根据需要修改 rows_to_read 和 columns_to_read 的值来选择要读取的特定行和列。

这样，你就可以使用 Python 读取 Excel 表格中指定的行和列的数据。如果还有其他问题，请随时提问。