# 绘制ROC曲线from sklearnlinear_model import LogisticRegressionclf = LogisticRegressionmulti_class=multinomial solver=lbfgsfpr tpr thresholds = roc_curvey_train modelpredictX_trainflattenroc_auc = aucfpr

这个错误一般出现在使用二元分类器（binary classifier）进行多分类问题（multiclass problem）时。建议尝试以下几种解决方案：

1. 尝试更换分类器，例如使用支持多分类的分类器，如Random Forest、Naive Bayes、SVM等。

2. 将多分类问题转化为二元分类问题，例如使用One-vs-Rest（OvR）或One-vs-One（OvO）策略。可以使用sklearn的OneVsRestClassifier或OneVsOneClassifier进行转化。

3. 检查数据集中的标签是否正确，例如是否存在缺失值或非法值。

4. 检查输入特征的维度和类型是否正确，例如是否需要进行特征缩放或转换。