数据结构与算法: 图的深度优先遍历及顶点序列
数据结构与算法: 图的深度优先遍历及顶点序列
题目: 设无向图 G=(V,E), 顶点集 V={A,B,C,D,E,F,G,H}, 边集 E={(A,C),(A,B),(B,D),(B,E),(C,D),(D,E),(E,F),(F,G),(G,H),(H,A)}, 若从顶点 A 出发进行深度优先遍历,则得到的顶点序列可能为()
A. A, C, B, D, E, F, G, H
B. A, C, D, E, B, F, G, H
C. A, C, D, E, F, G, H, B
D. A, H, G, F, E, B, C, D
解析:
深度优先遍历(DFS)是一种常用的图遍历算法,其基本思想是从起始顶点出发,沿着一条路径尽可能'深'入地访问图中的顶点,直到无法继续前进时,才回溯到上一个节点,选择另一条路径继续遍历,直到所有与起始顶点连通的顶点都被访问为止。
根据题目给出的无向图 G 和从顶点 A 出发进行深度优先遍历,我们可以得到可能的顶点序列。根据深度优先遍历的规则,从顶点 A 开始,依次遍历与 A 直接相连的顶点,并递归遍历与这些顶点直接相连的顶点,直到没有未访问的相邻顶点为止。
根据题目给出的边集 E,从顶点 A 出发进行深度优先遍历时,一种可能的顶点序列为:
A, C, D, E, B, F, G, H
**因此,答案应为 B. A, C, D, E, B, F, G, H **
注意: 深度优先遍历得到的顶点序列并非唯一,因为在每个顶点处,可以选择不同的相邻顶点进行访问。
希望通过这道例题,您能够更好地理解和掌握图的深度优先遍历算法。
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