请判断以下关于卷积神经网络CNN 说法的正误并解释原因：a 全连接层通常只出现在CNN的最后几层b只有池化层能起到下采样的作用c 残差网络采用跳跃连接计算一个非线性函数使得输入能传递到更深的层

a. 正确。全连接层通常只在CNN的最后几层出现，用于将卷积层和池化层输出的特征进行分类或回归任务。 b. 错误。除了池化层，还有其他的下采样方式，如步幅卷积和分层下采样等。 c. 正确。残差网络采用跳跃连接来计算一个非线性函数，使得输入能够直接传递到更深的层，从而解决了深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题，提高了训练效率和准确性。