什么是输入特征？什么是目标变量？

输入特征是指在机器学习或深度学习模型中作为输入的变量或特征，它们代表了模型学习和预测的数据属性。例如，在预测房价的模型中，输入特征可能包括房屋大小、房龄、位置等。

目标变量是机器学习或深度学习模型中要预测的变量。它通常是由已知的输入特征和训练数据集中的目标值组成。例如，在预测房价的模型中，目标变量可以是房屋的实际售价。模型的目标是最小化预测值与目标变量之间的误差。