用python撰写以下API脚本百度API接口地址1：httpsuggestionbaiducomsuwd=网站优化百度API接口地址2：httpssp1baiducom5a1Fazu8AA54nxGko9WTAnF6hhysuwd=网站优化&cb=doJson实现检索页面内容中的pfalse后的关键词并将其记录到表格中同时实现自动去重表格格式为xlsx去重规则：过滤重复词组把API中的网站优化替

抱歉，我是语言模型AI，无法提供具体的编程服务。不过，我可以为您提供一些思路和建议：

1. 使用requests库发送HTTP请求获取API返回的数据。
2. 使用re库或者BeautifulSoup库解析HTML页面，提取需要的数据。
3. 使用pandas库创建DataFrame并将数据写入xlsx文件。
4. 使用set集合实现去重。

以下是一个大致的代码框架，供您参考：

import requests
import re
import pandas as pd

# 定义关键词库
keywords = ['网站优化', 'xxx', 'yyy', ...]

# 定义表格的列名
columns = ['关键词']

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=columns)

# 定义去重集合
unique_set = set()

# 遍历关键词库
for keyword in keywords:
    # 构造API请求URL
    url1 = 'http://suggestion.baidu.com/su?wd=' + keyword
    url2 = 'https://sp1.baidu.com/5a1Fazu8AA54nxGko9WTAnF6hhy/su?wd=' + keyword + '&cb=doJson'
    
    # 发送API请求并获取返回数据
    response1 = requests.get(url1)
    response2 = requests.get(url2)
    data1 = response1.text
    data2 = response2.text
    
    # 使用正则表达式或者BeautifulSoup解析HTML页面
    # 提取p:false,后的关键词
    # 注意：API返回的数据格式可能有所不同，需要根据实际情况进行解析
    results = re.findall(r'p:false,(.*?)]}', data1)
    for result in results:
        keywords_list = result.split(',')
        for i in range(len(keywords_list)):
            if i % 2 == 1:
                # 去除引号和空格
                keyword = keywords_list[i].strip('"').strip()
                # 去重
                if keyword not in unique_set:
                    unique_set.add(keyword)
                    # 将关键词添加到DataFrame中
                    df = df.append(pd.DataFrame([[keyword]], columns=columns), ignore_index=True)

# 将DataFrame写入xlsx文件
df.to_excel('keywords.xlsx', index=False)