无需Python,用按键精灵实现自动化图像识别与点击
无需 Python,用按键精灵也能轻松实现自动化!
还在为繁琐的重复操作而烦恼吗?想学习如何自动化图像识别和点击,但又不想学习复杂的 Python 代码?别担心,本文将带你了解如何使用按键精灵,轻松实现这些功能!
按键精灵是一款强大的自动化脚本软件,无需编程基础,即可通过简单的脚本语言完成各种自动化操作,包括图像识别和点击。
以下是使用按键精灵实现自动化图像识别和点击的脚本示例:
设置区域的坐标left = 1088top = 301right = 1397bottom = 523
设置要查找的图片路径locked_image_path = 'locked.png' # 带有锁符号的图片路径unlock_image_path = 'unlock.png' # 不带符号的图片路径
设置要点击的位置偏移量click_offset_x = 89click_offset_y = 0
设置查找图片的相似度阈值confidence_threshold = 0.8
在指定区域内随机查找带有锁符号的图片,并点击对应区域的不带符号的图片while True: # 查找带有锁符号的图片 locked_image_x, locked_image_y = findImage(left, top, right, bottom, locked_image_path, confidence_threshold) if locked_image_x != -1 and locked_image_y != -1: # 点击不带符号的图片 unlock_image_x, unlock_image_y = findImage(left, top, right, bottom, unlock_image_path, confidence_threshold) if unlock_image_x != -1 and unlock_image_y != -1: click(unlock_image_x + click_offset_x, unlock_image_y + click_offset_y) else: print('未找到不带符号的图片') else: print('未找到带有锁符号的图片')
使用说明:
- 将示例中的 'locked.png' 和 'unlock.png' 替换为你实际使用的图片文件名。2. 根据实际情况调整区域坐标 (
left,top,right,bottom)、点击的位置偏移量 (click_offset_x,click_offset_y) 以及相似度阈值 (confidence_threshold)。3. 将以上脚本复制到按键精灵软件的脚本编辑器中。4. 保存并运行脚本,即可实现自动化图像识别和点击功能。
注意事项:
- 确保已安装并熟悉按键精灵软件,以便正确运行脚本。* 根据实际需求修改脚本参数,以达到最佳效果。
通过以上步骤,你就可以利用按键精灵轻松实现自动化图像识别和点击功能,无需编写复杂的 Python 代码,即可解放双手,提高效率!
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/bYdm 著作权归作者所有。请勿转载和采集!