英文翻译中文英文原文：Abstract— The infrared small-target lacks effective information such as shape and texture so it is difficult to detect smalltarget effectively In order to solve this problem a new deeplearn

摘要——红外小目标缺乏形状和纹理等有效信息，因此难以有效地检测小目标。为了解决这个问题，提出了一种新的深度学习网络：红外小目标检测U-Net（ISTDU-Net）。ISTDU-Net是基于U形结构的深度学习网络。它将单帧红外图像转换为图像像素的目标概率似然图。ISTDU-Net不仅在网络下采样、感知和增强小目标特征图组中引入特征图组，以提高小目标的表征能力；还在跳跃连接中引入全连接层，以抑制具有类似结构的大量背景，从而提高目标与背景之间的对比度。实验结果表明，本文提出的ISTDU-Net可以在复杂背景下检测小型红外目标。与其他算法相比，ISTDU-Net具有更好的接收器工作特性（ROC）曲线，具有低误报率，曲线下面积（AUC）值为0.9977。