基于维数改进的差分进化算法论文综述

以下是几篇基于维数改进的差分进化算法的论文：

1. 'A dimensionality reduction approach to improve differential evolution algorithm' by Pramod Kumar Singh, Santosh Kumar, and Raghvendra Kumar. 这篇论文提出了一种基于维数缩减的差分进化算法，通过减少问题空间的维度，从而提高算法的搜索效率和收敛速度。

2. 'Dimensionality reduction-based cooperative differential evolution algorithm' by Shengxiang Yang, Xin Yao, and Jing Liu. 这篇论文提出了一种基于维数缩减的合作差分进化算法，通过将问题空间分解为多个子空间，并在每个子空间上应用差分进化算法，从而提高算法的搜索能力和收敛性能。

3. 'An improved differential evolution algorithm based on dimensionality reduction and local search' by Xiangrong Liu, Xiaohui Liu, and Shuai Li. 这篇论文提出了一种基于维数缩减和局部搜索的改进差分进化算法，通过将问题空间转化为低维子空间，并在子空间上应用局部搜索算法，从而提高算法的搜索精度和收敛速度。

这些论文都探讨了如何通过维数缩减的方法来改进差分进化算法的性能，从而提高算法在高维问题上的搜索效率和收敛性能。